阿里云发布的三款AI新产品,程序猿给了这样的解答

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本期话题:阿里云AI产品

 

⊙智能语音交互

⊙图像搜索

⊙机器翻译

 

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智能语音交互

 

智能语音交互2.0版本上线,并首次发布语音自学习平台,该平台训练速度快、识别效果准、功能操作简单,在多个行业成功落地。

 

1、智能语音自学习平台的功能特点

 

智能语音自学习平台提供一键式的语音智能自助优化方案,支持从词级到篇章级的全面优化能力,使用自学习平台的人员只需要整理好对应领域的相关文本,如行业或公司的基本介绍、客服聊天记录、领域常用词汇和专有名词等,即可在数分钟之内无需用户人工干预、快速自行生成并部署该行业下的定制模型,识别效果达到甚至超越AI科学家的成果。

 

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自学习平台首次使得语音识别优化不再依赖于语音供应商的专家服务,让不懂技术的人员0基础数分钟训练人工智能模型,显著提升业务的识别准确率满足业务需求。

 

2、智能语音识别准确度提升限制

 

随着语音技术的发展,通用场景的识别率逐步能满足人们使用需求,但就具体项目落地而言,不同的业务,不同的说话方式等等这些项目本身数据的特殊性制约着最终的业务落地效果。只有从业务自身数据出发,基于这些业务数据来优化模型往往才能取到最高的识别效果。

 

智能语音自学习平台可以让0基础的业务人员低门槛甚至无门槛地基于自己的业务数据数分钟之内训练出来自己专属模型,提升语音识别准确率。

 

 

图像搜索

 

图像搜索以深度学习和大规模机器学习技术为核心,通过图像识别和搜索功能,实现以图搜图的智能图像搜索产品,帮助用户实现相同或相似图片搜索。

 

1、什么是图像搜索,有哪些应用领域

 

图像搜索服务是以深度学习和大规模机器学习技术为核心,通过图像识别和搜索功能,实现以图搜图的智能图像搜索产品。图像搜索服务在基于图像识别技术基础上,结合不同行业应用和业务场景,帮助用户实现相同或相似图片搜索。

 

图像搜索可以为具备图像数据库的提供提供以图搜图的业务应用。目前我们的应用场景主要有以下两大类:

 

 

商品图片搜索

 

通过输入商品图片,可以在商品库中准确地找到图片中商品的同款或者相似款,返回对应的商品信息。

 

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比如:用户只需拍摄或者上传照片,就可以根据图片进行商品搜索。这省去了繁琐的文字描述,简化了商品搜索流程,大大提升用户的购物体验。

 

 

通用图片搜索

 

通过输入具有相同元素或主体内容的图片,在海量图片库中查找相似或相同的图片。

 

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比如云相册、图片分享和社交旅游类网站/APP通常有大量图片供用户搜索使用,通过在云端快速构建百亿级图像搜索引擎,客户可以通过以图搜图功能快速找到所需图片,提升用户体验,增加用户粘性

 

2、阿里云图像搜索的技术优势

 

阿里巴巴的图像搜索具备百亿级海量数据检索能力,支持毫秒级的搜索响应,整套方案完全由阿里巴巴机器智能技术实验室自主研发,在阿里云做商业化输出,其中包含了在深度学习、图像识别、百亿级数据检索引擎等方向的最新前沿研究成果。

 

图像搜索主要具有如下技术优势:

•搜索精度高:业内领先水平的搜索服务。

•搜索效率高:结合超大规模聚类和量化索引技术,达到毫秒级响应。

•支持海量数据:大规模检索引擎可支持百亿级别数据。

•全域场景应用:覆盖电商、零售、纺织、汽车等各主要业务场景。

•支持定制化:可根据用户需求定制化开发。

 

 

机器翻译

 

机器翻译孵化于阿里巴巴电商、沟通等内部业务,成功帮助业务部门解决在国际化发展中各国家本地化过程最基本的语言问题,现已全面对外开发使用。

 

1、阿里翻译和其他翻译系统相比最大的优势

 

最大的优势在于对跨境电商完整链路的深入理解和应用,同时有大量电商场景相关数据的积累,对电商领域翻译质量的提升效果明显。阿里翻译积极助力阿里巴巴集团国际化、全球化业务,在电商业务场景有着扎实的积累和优质的服务能力。

 

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阿里机器翻译深入剖析电商场景中的“网站/APP本地化”、“引流拉新”、“到站搜索”、“用户转化”、“支付物流”、“留存复购”等全链路环节,提供搜索翻译、标题翻译、商品翻译、评论翻译等多类的翻译和语言服务,积极提升电商业务价值。

 

2、技术上最大的挑战

 

在电商领域,做机器翻译其实存在很多挑战的,可能跟通用领域有些不一样。

 

首先,翻译到的目标语言对文本的可读性要求很高或者流畅度很高,如果翻译的磕磕绊绊,用户会对没有耐心看完该产品的相关信息,便查看另外的商品。如今得益于神经网络机器翻译的出现,使得翻译的流畅度得到飞跃式的提升,保证了译文高的可读性。

 

第二,关键信息翻译必须准确。如产品名,购买数量及数字等信息都非常重要。如果品牌名翻译错误,便会得到商家投诉,如果商品数量错误,也会造成买家与卖家的纠纷。阿里翻译需要对数字,品牌进行极其精确的翻译。另外阿里翻译需要有及时的干预机制,对于暴力,色情的信息做处理。以上是对翻译质量上的挑战。

 

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另外,在服务能力吞吐量和响应速度上也有极大挑战。吞吐量上需要支持每天7.5亿的翻译调用量,需要保证双11时期高流量的调用。响应速度上要求20-30词语的句子的翻译时间不能超过100毫秒的级别。假设,翻译速度达不到要求,2秒钟才出来翻译结果,买家会没有耐心等到结果出来,可能看一条同样类型的商品。导致的结果就是即使翻译准确,但是翻译还是无法给商家带来价值。

 

除了翻译质量和翻译速度上的要求,还有服务质量上的要求,需要保证高的可用性。

2018年7月20日 08:55

新闻中心